Machine learning tutorial
machine learning is a subset of artificial intelligence (ai) which predicate the feature depending upon on past experience.
machine learning uses statistical model that computer uses to effectively perform a specific task without using explicit programming.
In the app learn machine learning, artificial intelligence, deep learning, neural network, python, R language and many more...
We learn in machine learning
- Concepts
-Types of learning
-Supervised Learning
-Unsupervised Learning
-Data pre-processing, analysis and visualization
-Training data and test data
-Applications
-Regression
- Algorithms
-decision tree algorithm
-Support vector machines (SVM)
-Naive bayes algorithm
-KNN (k-nearest neighbours)
- K-means
-Random forest
-Dimensional reduction algorithm
-boosting algorithms
artificial intelligence
-Overview of ai
-Intelligent systems
-Agents and environments
-Popular search algorithms
-Fuzzy logic systems
-Natural language processing
-Expert systems
-Robotics
-Neural networks
Also learn more about deep learning , Neural Network in detail
Tutorial di apprendimento automatico
machine learning è un sottoinsieme di intelligenza artificiale (ai) che predicano la funzione in base all'esperienza passata.
l'apprendimento automatico utilizza il modello statistico utilizzato dal computer per eseguire in modo efficace un'attività specifica senza l'utilizzo di una programmazione esplicita.
Nell'app impara machine learning, intelligenza artificiale, deep learning, rete neurale, python, linguaggio R e molti altri ...
Apprendiamo in machine learning
- Concetti
-Tipi di apprendimento
- Apprendimento supervisionato
- Apprendimento non supervisionato
-Programmazione dei dati, analisi e visualizzazione
-Training dati e dati di test
-Applicazioni
-Regressione
- Algoritmi
-Algoritmo dell'albero di decisione
-Supporto macchine vettoriali (SVM)
- Algoritmo di avviso bayes
-KNN (k-vicini più vicini)
- K-significa
- Foresta casuale
-Algoritmo di riduzione dimensionale
-algoritmi di potenziamento
intelligenza artificiale
-Panoramica di ai
-Sistemi intelligenti
-Agenti e ambienti
-Algoritmi di ricerca popolare
-Fuzzy sistemi logici
-Elaborazione del linguaggio naturale
-Sistemi esperti
-Robotica
-Reti neurali
Ulteriori informazioni su Apprendimento approfondito , Rete neurale in dettaglio